AI sẽ không sửa chữa KPI của bạn. Cuốn sách tra cứu khác cũng không.

Bernard Marr đã xuất bản nhiều gợi ý KPI hơn số lượng các loài bọ cánh cứng. Vào một lúc nào đó, người ta có lẽ đã nhìn vào danh sách và nghĩ: chúng ta cần một chiếc thuyền lớn hơn. Thể loại này đã được thiết lập. Dưới đây là 75 KPI cho bán lẻ. Dưới đây là 50 cho chăm sóc sức khỏe. Dưới đây là 127 cho bất kỳ tổ chức nào mà bạn làm việc trong quý này. Chọn những cái nghe có vẻ phù hợp, cắm chúng vào bảng điều khiển của bạn, và quản lý hiệu suất được giải quyết. Marr không phải là người duy nhất trong điều này — anh ấy chỉ là ví dụ có năng suất nhất của toàn bộ danh mục xuất bản và tư vấn được xây dựng trên cùng một tiền đề: rằng vấn đề đo lường là vấn đề lựa chọn. Nó không phải vậy. Bây giờ AI đã bước vào phòng. Tự nhiên, nó đã được áp dụng cho vấn đề lựa chọn với sự nhiệt tình lớn. Cung cấp cho mô hình ngôn ngữ các ưu tiên chiến lược của bạn và nó sẽ trả lại các KPI — nhanh hơn, nhiều hơn, và được diễn đạt tự tin hơn bất kỳ cuốn sách tra cứu nào. Một số công cụ thậm chí sẽ so sánh chúng với các tiêu chuẩn ngành. Nhưng không ai trong số họ sẽ cho bạn biết liệu phép đo có được tính là bằng chứng hay không. Đây không phải là lời chỉ trích đối với công nghệ. Đó là mô tả vấn đề mà công nghệ kế thừa. AI không tạo ra khoảng cách hiểu biết ở trung tâm của đo lường hiệu suất — nó chỉ cho nó một động cơ nhanh hơn. Đây là khoảng cách. Bảy mươi năm của tài liệu đo lường hiệu suất tạo ra các công cụ để đánh giá. Bảng điểm, OKRs, các khuôn khổ KPI — tất cả đều trả lời một phiên bản của cùng một câu hỏi: chúng ta đang làm như thế nào? Chúng được thiết kế để đưa ra một phán quyết. Các công cụ chứng minh đáp ứng một câu hỏi khác: điều gì thực sự đã xảy ra, và chúng ta có thể chỉ ra được không? Chúng được thiết kế để tạo ra một cái gì đó có thể được kiểm tra — một bản ghi mà vẫn đứng vững khi ai đó không có mặt trong phòng yêu cầu xem cơ sở cho một quyết định. Sự khác biệt nghe có vẻ tinh tế. Trong thực tế, đó là sự khác biệt giữa một tài liệu quản trị và một bộ slide. W. Edwards Deming hiểu rõ sự khác biệt này. Ông hiểu rằng phép đo lường mà không có cơ sở thống kê tạo ra tiếng ồn được ăn mặc như tín hiệu — rằng những gì được báo cáo là dữ liệu hiệu suất thường là biến thiên sẽ xảy ra dù sao, được gán cho những quyết định không liên quan gì đến nó. Lĩnh vực đã đọc Deming, xây dựng các bảng điều khiển tốt hơn, và tiếp tục. Câu hỏi anh ấy thực sự đang đặt ra được lưu dưới "sản xuất" và phần lớn bị bỏ lại đó. Câu hỏi đó là: điều gì cần thiết để một phép đo được tính là bằng chứng? Những cuốn sách của Marr không trả lời nó. Họ không thể — nó không phải là một câu hỏi có câu trả lời tra cứu. Nó đòi hỏi một khuôn khổ với một tầng xác định, các ngưỡng được khai báo trước, và logic hiệu chỉnh được ghi nhật ký trước khi triển khai, chứ không phải được đảo ngược sau khi kết quả đi vào. Nó đòi hỏi, nói cách khác, chính xác loại kỷ luật cấu trúc khiến các KPI tra cứu có vẻ như quá nhiều công việc — cho đến thời điểm bạn cần phòng vệ một quyết định phân bổ tài nguyên cho hội đồng quản trị, nhà tài trợ, hoặc cơ quan quản lý, và bảng điều khiển không thể cho bạn biết gì mà không đã được giả định. AI tăng tốc độ cho bất kỳ cách tiếp cận nào bạn mang đến nó. Nếu bạn mang nó một kiến trúc bằng chứng được thiết kế tốt, nó có thể làm những điều hữu ích trong cấu trúc đó. Nếu bạn mang nó một danh sách các KPI nghe có vẻ đúng trong một cuộc họp, nó sẽ giúp bạn tạo ra nhiều hơn, nhanh hơn, trong một phông chữ của bạn lựa chọn. Khuôn khổ MetriqOne được xây dựng từ câu hỏi mà Deming đã đặt ra và lĩnh vực phần lớn bỏ lại. Không phải vì các cuốn sách tra cứu là vô dụng, mà vì lựa chọn không bao giờ là phần khó. Phần khó là hiệu chỉnh — biết trước rằng các chỉ số của bạn được cho là phát hiện cái gì, trong những điều kiện nào, và nó có nghĩa là gì nếu họ không. Câu trả lời đó là trong Foundations of Evidence-Based Leadership (Book II), theo dõi sự thất bại hiểu biết trên năm truyền thống đo lường chính và xác định chính xác nơi lĩnh vực đã sai. Câu trả lời triển khai — cách xây dựng một tầng tạo ra bằng chứng có thể kiểm tra được trong các tổ chức mà không có cơ sở hạ tầng ổn định, dữ liệu sạch, hoặc phần mềm chuyên dụng — là trong Proof Without Judgement (Book I). Cả hai đều có sẵn trên Amazon. Cái nào cũng không chứa danh sách 75 KPI. Đó là một tính năng, không phải là sơ suất. Torgeir Skogvold là người sáng lập MetriqOne và tác giả của Bộ ba MetriqOne: Measurement for the Real World.