បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងមិនជួសជុល KPI របស់អ្នកទេ។ សៀវភៅស្វែងរកផ្សេងទៀតក៏នឹងមិនជួសជុលដែរ។

លោក Bernard Marr បានបោះពុម្ពផ្សាយការណែនាំអំពី KPI ច្រើនជាងប្រភេទសត្វកន្លាតទៅទៀត។ នៅចំណុចណាមួយ ប្រហែលជាមាននរណាម្នាក់បានមើលបញ្ជីហើយគិតថា៖ យើងត្រូវការទូកធំជាង។ ប្រភេទនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អ។ នេះគឺជា KPI ចំនួន 75 សម្រាប់ការលក់រាយ។ នេះគឺជា KPI ចំនួន 50 សម្រាប់ការថែទាំសុខភាព។ នេះគឺជា KPI ចំនួន 127 សម្រាប់អ្វីដែលអង្គការរបស់អ្នកធ្វើនៅត្រីមាសនេះ។ ជ្រើសរើសយក KPI ដែលស្តាប់ទៅត្រឹមត្រូវ ដោតវាទៅក្នុងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក ហើយការគ្រប់គ្រងការអនុវត្តនឹងត្រូវបានដោះស្រាយ។ លោក Marr មិនមែននៅម្នាក់ឯងក្នុងរឿងនេះទេ — គាត់គ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍ដ៏លេចធ្លោបំផុតនៃប្រភេទបោះពុម្ពផ្សាយ និងប្រឹក្សាយោបល់ទាំងមូលដែលបង្កើតឡើងនៅលើគោលការណ៍ដូចគ្នា៖ ថាបញ្ហាវាស់វែងគឺជាបញ្ហាជ្រើសរើស។ វាមិនមែនទេ។ ឥឡូវនេះ AI បានចូលមកក្នុងបន្ទប់ហើយ។ ជាធម្មតា វាត្រូវបានអនុវត្តចំពោះបញ្ហាជ្រើសរើសដោយភាពរីករាយយ៉ាងខ្លាំង។ ចិញ្ចឹមគំរូភាសាអាទិភាពយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អ្នក ហើយវានឹងប្រគល់ KPI — លឿនជាងមុន កាន់តែច្រើន និងមានពាក្យដែលមានទំនុកចិត្តជាងសៀវភៅស្វែងរកណាមួយ។ ឧបករណ៍មួយចំនួនថែមទាំងអាចវាយតម្លៃពួកវាប្រឆាំងនឹងបទដ្ឋានឧស្សាហកម្មទៀតផង។ អ្វីដែលគ្មាននរណាម្នាក់ក្នុងចំណោមពួកគេនឹងប្រាប់អ្នកគឺថាតើការវាស់វែងត្រូវបានរាប់ជាភស្តុតាងឬអត់។ នោះមិនមែនជាការរិះគន់ចំពោះបច្ចេកវិទ្យានោះទេ។ វាគឺជាការពិពណ៌នាអំពីបញ្ហាដែលបច្ចេកវិទ្យាបានទទួលមរតក។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនបានបង្កើតគម្លាតចំណេះដឹងនៅចំកណ្តាលនៃការវាស់វែងការអនុវត្តនោះទេ — វាគ្រាន់តែផ្តល់ឱ្យវានូវម៉ាស៊ីនលឿនជាងមុន។ នេះគឺជាគម្លាត។ ឯកសារវាស់វែងការអនុវត្តចិតសិបឆ្នាំបានបង្កើតឧបករណ៍សម្រាប់វាយតម្លៃ។ កាតពិន្ទុ OKRs ក្របខ័ណ្ឌ KPI — ទាំងអស់សុទ្ធតែឆ្លើយសំណួរដូចគ្នា៖ តើយើងកំពុងធ្វើដូចម្តេច? ពួកវាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការវិនិច្ឆ័យ។ ឧបករណ៍ភស្តុតាងឆ្លើយសំណួរផ្សេងគ្នា៖ តើមានអ្វីកើតឡើងពិតប្រាកដ ហើយតើយើងអាចបង្ហាញវាបានទេ? ពួកវាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបង្កើតអ្វីមួយដែលអាចពិនិត្យបាន — កំណត់ត្រាដែលត្រូវបានរក្សាទុកនៅពេលដែលនរណាម្នាក់ដែលមិននៅក្នុងបន្ទប់សុំមើលមូលដ្ឋានសម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត។ ភាពខុសគ្នាស្តាប់ទៅស្រទន់។ នៅក្នុងការអនុវត្តវាគឺជាភាពខុសគ្នារវាងឯកសារអភិបាលកិច្ច និងស្លាយ។ W. Edwards Deming យល់ពីភាពខុសគ្នានេះ។ គាត់យល់ថាការវាស់វែងដោយគ្មានមូលដ្ឋានស្ថិតិបង្កើតសំឡេងរំខានដែលស្លៀកពាក់ជាសញ្ញា — ថាអ្វីដែលត្រូវបានរាយការណ៍ថាជាទិន្នន័យការអនុវត្តជារឿយៗគឺជាការប្រែប្រួលដែលនឹងកើតឡើងយ៉ាងណាក៏ដោយ ដែលសន្មតថាជាការសម្រេចចិត្តដែលមិនមានអ្វីទាក់ទងនឹងវា។ The Field បានអាន Deming បានបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងកាន់តែប្រសើរ ហើយបានបន្តទៅមុខទៀត។ សំណួរដែលគាត់កំពុងលើកឡើងត្រូវបានដាក់ក្នុងប្រភេទ "ការផលិត" ហើយភាគច្រើនទុកនៅទីនោះ។ សំណួរនោះគឺថា តើការវាស់វែងត្រូវការអ្វីខ្លះដើម្បីរាប់ជាភស្តុតាង? សៀវភៅរបស់ Marr មិនឆ្លើយវាទេ។ ពួកគេមិនអាចទេ — វាមិនមែនជាសំណួរដែលមានចម្លើយស្វែងរកនោះទេ។ វាតម្រូវឱ្យមានក្របខ័ណ្ឌដែលមានលំដាប់លំដោយដែលបានកំណត់ កម្រិតកំណត់ដែលបានប្រកាសជាមុន និងតក្កវិជ្ជាក្រិតតាមខ្នាតដែលត្រូវបានកត់ត្រាមុនពេលដាក់ពង្រាយ មិនមែនវិស្វកម្មបញ្ច្រាសបន្ទាប់ពីលទ្ធផលចូលមកទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាតម្រូវឱ្យមានវិន័យរចនាសម្ព័ន្ធប្រភេទណាដែលធ្វើឱ្យ KPI ស្វែងរកមានអារម្មណ៍ថាជាការងារច្រើនពេក — រហូតដល់ពេលដែលអ្នកត្រូវការការពារការសម្រេចចិត្តធនធានទៅកាន់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាល អ្នកបរិច្ចាគ ឬនិយតករ ហើយផ្ទាំងគ្រប់គ្រងមិនអាចប្រាប់អ្នកពីអ្វីដែលមិនទាន់សន្មត់នោះទេ។ AI បង្កើនល្បឿនវិធីសាស្រ្តណាមួយដែលអ្នកនាំមកវា។ ប្រសិនបើអ្នកនាំយកស្ថាបត្យកម្មភស្តុតាងដែលបានរចនាយ៉ាងល្អមកវា វាអាចធ្វើរឿងមានប្រយោជន៍នៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធនោះ។ ប្រសិនបើអ្នកនាំយកបញ្ជី KPI ដែលស្តាប់ទៅត្រឹមត្រូវនៅក្នុងកិច្ចប្រជុំ វានឹងជួយអ្នកផលិតវាកាន់តែច្រើន លឿនជាងមុន ក្នុងពុម្ពអក្សរដែលអ្នកជ្រើសរើស។ ក្របខ័ណ្ឌ MetriqOne ត្រូវបានបង្កើតឡើងពីសំណួរដែល Deming បានលើកឡើង ហើយ Field ភាគច្រើនត្រូវបានដកចេញ។ មិនមែនដោយសារតែសៀវភៅស្វែងរកគ្មានប្រយោជន៍នោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែការជ្រើសរើសមិនដែលជាផ្នែកដ៏លំបាកនោះទេ។ ផ្នែកដ៏លំបាកគឺការក្រិតតាមខ្នាត — ការដឹងជាមុនអំពីអ្វីដែលសូចនាកររបស់អ្នកត្រូវបានគេសន្មត់ថារកឃើញ ក្រោមលក្ខខណ្ឌអ្វី និងអ្វីដែលវាមានន័យប្រសិនបើពួកគេមិនរកឃើញ។ ចម្លើយនោះគឺនៅក្នុងសៀវភៅមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំផ្អែកលើភស្តុតាង (សៀវភៅទី II) ដែលតាមដានការបរាជ័យនៃការយល់ដឹងនៅទូទាំងប្រពៃណីវាស់វែងសំខាន់ៗចំនួនប្រាំ និងកំណត់ទីតាំងពិតប្រាកដនៃកន្លែងដែល Field បានខុស។ ចម្លើយចំពោះការដាក់ពង្រាយ — របៀបបង្កើតខ្សែសង្វាក់ដែលបង្កើតភស្តុតាងដែលអាចពិនិត្យបាននៅក្នុងអង្គការដែលគ្មានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្ថេរភាព ទិន្នន័យស្អាត ឬកម្មវិធីឯកទេស — គឺនៅក្នុងសៀវភៅភស្តុតាងដោយគ្មានការវិនិច្ឆ័យ (សៀវភៅទី I)។ ទាំងពីរអាចរកបាននៅលើ Amazon។ ទាំងពីរមិនមានបញ្ជី KPI ចំនួន 75 ទេ។ នោះគឺជាលក្ខណៈពិសេស មិនមែនជាការមើលរំលងទេ។ Torgeir Skogvold គឺជាស្ថាបនិកនៃ MetriqOne និងជាអ្នកនិពន្ធសៀវភៅ MetriqOne Trilogy: Measurement for the Real World។